| --- |
| datasets: |
| - fashion_mnist |
| language: |
| - ru |
| metrics: |
| - accuracy |
| library_name: keras |
| tags: |
| - images |
| --- |
| # 1)Описание задачи которую выполняет НС; |
|
|
| Модель нейронной сети,предназначена для решения задачи классификации изображений одежды с использованием датасета Fashion MNIST |
|
|
| # 2)Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации; |
|  |
| # 3)Общее количество обучаемых параметров НС; |
|  |
| # 4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки; |
|
|
| В коде,используется алгоритм оптимизации Adam и функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy. |
| Функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy используется для многоклассовой классификации, когда классы являются взаимоисключающими. |
| # 5)Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов; |
|  |
| # 6)Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах. |
|  |
|
|
|
|
|
|
|
|
