Instructions to use D3nkik/My_task with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use D3nkik/My_task with Keras:
# !pip install -U keras tensorflow huggingface_hub # Keras needs TensorFlow installed to read "hf://" paths, so the tensorflow backend is selected here; # "jax" and "torch" also work for computation once TensorFlow is installed. import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow" import keras model = keras.saving.load_model("hf://D3nkik/My_task") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -13,10 +13,9 @@ tags:
|
|
| 13 |
|
| 14 |
Модель нейронной сети,предназначена для решения задачи классификации изображений одежды с использованием датасета Fashion MNIST
|
| 15 |
|
| 16 |
-
# 2)Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
|
| 17 |
-
активации;
|
| 18 |

|
| 19 |
-
3)Общее количество обучаемых параметров НС;
|
| 20 |

|
| 21 |
# 4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
|
| 22 |
|
|
|
|
| 13 |
|
| 14 |
Модель нейронной сети,предназначена для решения задачи классификации изображений одежды с использованием датасета Fashion MNIST
|
| 15 |
|
| 16 |
+
# 2)Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации;
|
|
|
|
| 17 |

|
| 18 |
+
# 3)Общее количество обучаемых параметров НС;
|
| 19 |

|
| 20 |
# 4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
|
| 21 |
|