sentence-transformers How to use ramamimu/finetuning-MiniLM-L12-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("ramamimu/finetuning-MiniLM-L12-v2")
sentences = [
"Apa statistik peserta MSIB Batch 4 dan 5?",
"Ijazah dicetak berdasarkan data preview yang dipermanen oleh calon wisudawan. Ijazah dicetak hanya sekali saja, bila ada kekeliruan pengisian data pada point 3 maka akan diterbitkan surat keterangan",
"MSIB Batch 4: Total Mahasiswa diterima: 664 mahasiswa; Program Magang: 228 mahasiswa; Program Studi Independen: 436 mahasiswa; Jumlah Mitra Industri: 108 Mitra\nMSIB Batch 5: Total Mahasiswa diterima: 488 mahasiswa; Program Magang: 257 mahasiswa; Program Studi Independen: 231 mahasiswa; Jumlah Mitra Industri: 121 Mitra",
"Bentuk kegiatan studi/ proyek independen bisa berupa lomba - lomba kemahasiswaan atau proyek - proyek untuk memecahkan persoalan di ITS, di masyarakat atau industri."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
