# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("melawati/pondok-melawati-tashkeel-pantas")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("melawati/pondok-melawati-tashkeel-pantas", device_map="auto")Pondok Melawati Tashkeel Pantas
Model ini ialah sebahagian daripada keluarga Pondok Melawati untuk pemprosesan bahasa Arab dan pembelajaran bahasa. Kad model ini dijana secara automatik oleh Model Melawati 2026 supaya metadata, widget inferens, keselamatan, dan penerangan repo sentiasa kemas.
Ringkasan
- Nama repo:
melawati/pondok-melawati-tashkeel-pantas - Bidang: Tashkeel Arab pantas
- Tujuan: Mencadangkan baris/tashkeel atau label token untuk teks Arab ringkas dengan latensi rendah.
- Pipeline:
token-classification
Kegunaan
- Tugasan utama:
token-classification - Bahasa sasaran: Arab, dengan dokumentasi sokongan Bahasa Melayu
- Format disyorkan:
safetensors - Status metrik: TBD selepas penilaian rasmi dijalankan
- Widget inferens: disediakan dalam metadata model card
Contoh Inferens
from transformers import pipeline
paip = pipeline("token-classification", model="melawati/pondok-melawati-tashkeel-pantas")
print(paip("كتب الطالب الدرس في المسجد"))
Data dan Latihan
Sila dokumentasikan sumber data, lesen, langkah pembersihan, pembahagian train/validation/test, serta sebarang penapisan PII. Untuk data Arab, normalisasi huruf, pengendalian tashkeel, dan semakan kebocoran data sangat disarankan.
Isu Yang Dikesan dan Tindakan
Widget inferens belum ditakrifkan
README dikemas dengan nama repo yang tepat.
Metadata
pipeline_tagdanwidgetditetapkan mengikut tugasan model.Jika
config.jsontiadatorch_dtype, semak dtype sebenar weights sebelum mengubah konfigurasi Hub.
Had Model
Teks Arab klasik yang sangat panjang, OCR bising, dan gaya ejaan tidak piawai perlu disemak manusia.
Keselamatan
Gunakan safetensors apabila memuat atau menyimpan berat model. Jangan muat naik token, data peribadi, atau data berlesen tanpa kebenaran.
Penyelenggaraan
Kad ini boleh dikemas kini melalui model_melawati.py dengan fungsi baik pulih, penilaian, dashboard, dan deployment Spaces.
- Downloads last month
- 2
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("token-classification", model="melawati/pondok-melawati-tashkeel-pantas")