Instructions to use fassabilf/sd15-ift-us-real with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use fassabilf/sd15-ift-us-real with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fassabilf/sd15-ift-us-real", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ctrl+K
- analysis
- tensorboard
- unet_ep1
- unet_ep10
- unet_ep11
- unet_ep12
- unet_ep13
- unet_ep14
- unet_ep15
- unet_ep16
- unet_ep17
- unet_ep18
- unet_ep19
- unet_ep2
- unet_ep20
- unet_ep21
- unet_ep22
- unet_ep23
- unet_ep24
- unet_ep25
- unet_ep26
- unet_ep27
- unet_ep28
- unet_ep29
- unet_ep3
- unet_ep30
- unet_ep4
- unet_ep5
- unet_ep6
- unet_ep7
- unet_ep8
- unet_ep9
- 1.58 kB
- 969 Bytes
- 1.19 kB