Datasets:
Créole mauricien — corpus multi-voix
17,130 extraits, 618 voix, 60.3 heures, 24 kHz. Répartition : 266 féminines, 352 masculines.
Corpus synthétique, destiné au finetune d'un modèle de synthèse vocale. Les textes viennent d'un corpus mauricien réel ; les voix sont produites par clonage zero-shot (OmniVoice) à partir d'une banque de timbres.
Colonnes
| Colonne | Contenu |
|---|---|
id |
identifiant de l'extrait |
speaker_id |
entier, unique par voix sur l'ensemble du dépôt |
speaker_name |
nom du timbre source |
text |
texte en orthographe mauricienne |
text_phonemized |
API, via la G2P mauricienne |
audio |
FLAC 24 kHz, embarqué |
sampling_rate |
24000 |
duration |
secondes |
src_idx |
ligne du corpus source |
from datasets import load_dataset
corpus = load_dataset("mimba/multivoice-mfe")
Ce qui a été écarté
Le sifflement. Part d'énergie entre 6,5 et 13 kHz par trame, p90 sur l'extrait ; au-delà de 0,50, l'extrait part. La voix humaine se tient vers 0,36 ; le défaut visé montait à 0,77 sur les affriquées.
La diction hachée. Rapport caractères / seconde : sous la moitié de la médiane du corpus, l'extrait part. Ces extraits ont un spectre irréprochable — seule la durée les trahit. Un corpus qui hache apprend à hacher.
Les générations emballées, au-delà de 25 secondes.
Deux passes réunies
Le clonage zero-shot rendait presque toujours des voix masculines : la première
passe a donné 352 timbres masculins pour 20 féminins. Une seconde passe,
contrainte aux timbres féminins, a été construite à part puis versée ici, avec
renumérotation des speaker_id. Aucun extrait n'est dupliqué entre les deux.
Réserves
La durée moyenne est de 12.7 s par extrait, contre 6,6 s pour le corpus ngiemboon. Les phrases mauriciennes sont plus longues ; à vérifier à l'oreille avant un finetune, un corpus lent apprenant à parler lentement.
La licence du corpus source. mfe_mu est annoncé sous licence parlementaire
alors que son champ source indique un contenu Watch Tower. À clarifier avant
toute publication d'un modèle entraîné dessus.
La G2P n'a pas été validée par un locuteur. Les tables de l'AKM sont
officielles, mais l'affrication (ti vers /t͡si/) et l'allongement devant r
restent une interprétation — et ti est le mot le plus fréquent du corpus.
Le rééchantillonnage 24 vers 44,1 kHz au finetune n'inventera pas d'aigus.
- Downloads last month
- 1,239