jungsanghyun/lgu-rolling-persona

LGUplus 롤링 시청 페르소나 (Task 1)

LGUplus 컨텍스트 이해 POC용 소형(350M) 모델 학습 데이터셋. 교사 모델 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8로 생성.

롤링 페르소나 갱신: 어제까지의 페르소나 + 오늘 하루(1일분) 시청이력 → 오늘을 반영한 갱신 페르소나. 주간 스텝·코드 계산 없이 매일 순수 일일 롤링(컨텍스트는 페르소나가 들고 다님).

포맷 (chat messages)

각 row = 하나의 (persona, 날짜) 갱신 스텝.

컬럼	설명
persona_id	시청자 ID
date / dow	날짜 / 요일
mode	coldstart(첫날) / daily
messages	[system, user, assistant] (content=문자열)

• system: 태스크 지시(페르소나 갱신 분석가)
• user: [이전 페르소나] + [오늘 시청 기록](시청시간·채널·제목·EPG장르·EPG설명·자막요약)
• assistant(타깃): 갱신된 페르소나 = [장기 성향](프로즈) + [최근 성향](프로즈) + [시청 프로그램] 표

페르소나 구조

• 장기 성향: 누적 시청 패턴(장르·시간대·주제·정서) 기반 지속 취향.
• 최근 성향: 오늘·최근 며칠 관심 + 새로 보기 시작(신규)·뜸해진(감소) 프로그램을 이름과 함께 프로즈로.
• 시청 프로그램 표: 자리잡은 고정 루틴(상승·안정)만. 신규·일회성·뜸해진 건 표에 넣지 않고 최근 성향에 서술 → 표가 작게 유지됨(median 3).

스플릿

• train: 9,900 persona (199,238 step)
• test: 100 persona (1,997 step) — 고정 시드(42) 무작위, persona 단위 분리(누수 없음)

학습 (assistant-only loss)

messages가 문자열 content 표준형이라 apply_chat_template로 바로 사용. TRL SFTConfig(assistant_only_loss=True) + {% generation %} 포함 ChatML 템플릿으로 assistant 구간만 loss.

출처

• 시청이력: HBKenerzai/LGUplus_viewing_history
• EPG 요약/장르: HBKenerzai/LGUplus_epg_summary