Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
Could not read the parquet files: Parquet magic bytes not found in footer. Either the file is corrupted or this is not a parquet file.
Error code:   FileSystemError

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

candle_time
timestamp[us, tz=Etc/UTC]
open
float64
high
float64
low
float64
close
float64
volume
float64
trades
int64
2020-01-01T00:00:00
0.19285
0.19297
0.19253
0.1929
462,825.4
400
2020-01-01T00:15:00
0.1929
0.19294
0.19266
0.19275
250,921.5
254
2020-01-01T00:30:00
0.19275
0.19284
0.19235
0.19247
277,362.7
352
2020-01-01T00:45:00
0.19245
0.19248
0.19219
0.19248
348,038.1
272
2020-01-01T01:00:00
0.19243
0.19282
0.19237
0.19279
478,164.9
374
2020-01-01T01:15:00
0.1928
0.19357
0.1927
0.19333
1,084,605.5
793
2020-01-01T01:30:00
0.19341
0.19372
0.1934
0.19355
589,033.8
783
2020-01-01T01:45:00
0.19362
0.19372
0.19347
0.19371
188,171.8
299
2020-01-01T02:00:00
0.19371
0.19397
0.19325
0.19345
557,073.4
463
2020-01-01T02:15:00
0.1935
0.19408
0.19336
0.1937
370,649.1
339
2020-01-01T02:30:00
0.19382
0.19454
0.1938
0.1943
1,204,849.8
466
2020-01-01T02:45:00
0.1943
0.19433
0.19396
0.19418
143,146.5
241
2020-01-01T03:00:00
0.19419
0.19422
0.19371
0.19396
135,608.2
240
2020-01-01T03:15:00
0.19396
0.1942
0.19381
0.19416
138,871.7
246
2020-01-01T03:30:00
0.19418
0.19427
0.19382
0.19397
385,531.5
296
2020-01-01T03:45:00
0.19401
0.19401
0.19379
0.19397
312,134.3
284
2020-01-01T04:00:00
0.19397
0.1941
0.19387
0.19392
326,745
246
2020-01-01T04:15:00
0.19392
0.19399
0.19351
0.19356
114,945.8
248
2020-01-01T04:30:00
0.19356
0.1939
0.19356
0.19362
339,911.8
255
2020-01-01T04:45:00
0.19362
0.1939
0.19357
0.19363
394,459.3
328
2020-01-01T05:00:00
0.19363
0.19407
0.19363
0.19395
219,305.9
278
2020-01-01T05:15:00
0.19399
0.19407
0.19379
0.19407
189,732.2
342
2020-01-01T05:30:00
0.19407
0.19419
0.19398
0.19407
133,878
255
2020-01-01T05:45:00
0.19412
0.1944
0.19406
0.19429
314,051
308
2020-01-01T06:00:00
0.19429
0.19471
0.19422
0.1946
348,971.5
347
2020-01-01T06:15:00
0.19465
0.19523
0.19456
0.19522
334,402.4
428
2020-01-01T06:30:00
0.19522
0.19526
0.19476
0.19495
531,543
427
2020-01-01T06:45:00
0.19496
0.19498
0.19469
0.19474
145,436.7
262
2020-01-01T07:00:00
0.19473
0.19498
0.19473
0.19475
153,599.6
208
2020-01-01T07:15:00
0.19477
0.19484
0.19472
0.1948
90,818.7
194
2020-01-01T07:30:00
0.1948
0.19485
0.19423
0.19425
355,170.3
355
2020-01-01T07:45:00
0.19429
0.1945
0.19421
0.19438
166,747.8
244
2020-01-01T08:00:00
0.19438
0.19445
0.19413
0.19431
252,242.7
301
2020-01-01T08:15:00
0.1943
0.1943
0.19385
0.19399
435,217.9
349
2020-01-01T08:30:00
0.19396
0.194
0.19361
0.19373
486,756.9
295
2020-01-01T08:45:00
0.19371
0.19416
0.19358
0.19415
450,404.2
316
2020-01-01T09:00:00
0.19415
0.19445
0.1941
0.19416
692,972
450
2020-01-01T09:15:00
0.19422
0.19423
0.19402
0.1941
306,877.9
278
2020-01-01T09:30:00
0.19417
0.19418
0.19365
0.19372
311,549.1
298
2020-01-01T09:45:00
0.1937
0.19383
0.19356
0.19365
165,616.7
241
2020-01-01T10:00:00
0.19365
0.19388
0.19365
0.19386
156,235.3
235
2020-01-01T10:15:00
0.19386
0.19427
0.19382
0.19427
161,783.2
266
2020-01-01T10:30:00
0.1942
0.19442
0.19415
0.19435
195,010.1
296
2020-01-01T10:45:00
0.19435
0.19443
0.19408
0.19418
207,625
265
2020-01-01T11:00:00
0.19415
0.19422
0.19403
0.19408
195,730.8
272
2020-01-01T11:15:00
0.19413
0.19468
0.19401
0.19451
544,058.6
384
2020-01-01T11:30:00
0.19453
0.1946
0.19424
0.19429
319,170.6
300
2020-01-01T11:45:00
0.19428
0.19441
0.19326
0.19358
538,874.1
483
2020-01-01T12:00:00
0.19358
0.1941
0.1935
0.19374
204,490.7
289
2020-01-01T12:15:00
0.19381
0.19433
0.19371
0.19392
158,577.6
251
2020-01-01T12:30:00
0.19395
0.19434
0.19385
0.19402
246,104.3
253
2020-01-01T12:45:00
0.19402
0.19437
0.19397
0.19436
115,453.7
238
2020-01-01T13:00:00
0.19436
0.19449
0.19416
0.19435
231,418.6
272
2020-01-01T13:15:00
0.19434
0.19439
0.19395
0.19401
562,766.9
286
2020-01-01T13:30:00
0.19404
0.19416
0.19398
0.19411
245,255.1
241
2020-01-01T13:45:00
0.19414
0.19419
0.19394
0.194
157,282.8
247
2020-01-01T14:00:00
0.194
0.19404
0.19369
0.19392
175,770.4
273
2020-01-01T14:15:00
0.19392
0.19457
0.19391
0.19456
427,352.2
379
2020-01-01T14:30:00
0.19456
0.19457
0.1942
0.19437
216,451.8
285
2020-01-01T14:45:00
0.19438
0.19438
0.19363
0.19384
469,151.8
393
2020-01-01T15:00:00
0.19384
0.19395
0.19374
0.19388
149,764.1
248
2020-01-01T15:15:00
0.19388
0.19415
0.19381
0.19412
154,548.5
257
2020-01-01T15:30:00
0.19415
0.19488
0.19412
0.19447
400,272.4
413
2020-01-01T15:45:00
0.19447
0.19461
0.19394
0.19394
200,047.2
308
2020-01-01T16:00:00
0.19394
0.19434
0.19382
0.19428
309,785.8
346
2020-01-01T16:15:00
0.19431
0.19431
0.19395
0.19396
124,425.6
229
2020-01-01T16:30:00
0.19396
0.19407
0.19386
0.19398
295,055.1
305
2020-01-01T16:45:00
0.19398
0.1946
0.1938
0.19445
228,123.5
284
2020-01-01T17:00:00
0.19445
0.19477
0.19409
0.19473
233,334.6
362
2020-01-01T17:15:00
0.19469
0.19483
0.19446
0.19466
323,713.4
313
2020-01-01T17:30:00
0.19465
0.19468
0.19441
0.19451
80,828.8
223
2020-01-01T17:45:00
0.19458
0.19472
0.19429
0.19455
301,842.9
389
2020-01-01T18:00:00
0.19447
0.19465
0.19432
0.19445
356,370.4
305
2020-01-01T18:15:00
0.19447
0.19455
0.19426
0.19432
186,877.5
349
2020-01-01T18:30:00
0.19426
0.19432
0.19408
0.19411
130,487.1
249
2020-01-01T18:45:00
0.19411
0.19454
0.19392
0.19442
207,820.7
271
2020-01-01T19:00:00
0.19442
0.19442
0.19422
0.19434
189,198.1
299
2020-01-01T19:15:00
0.19436
0.19438
0.194
0.19406
223,187.4
244
2020-01-01T19:30:00
0.19403
0.19417
0.1939
0.19394
97,081.9
238
2020-01-01T19:45:00
0.19395
0.19417
0.1939
0.19395
70,492.6
191
2020-01-01T20:00:00
0.19392
0.19398
0.1938
0.19389
239,157.6
271
2020-01-01T20:15:00
0.19386
0.19419
0.1938
0.19407
218,931.4
239
2020-01-01T20:30:00
0.19406
0.19415
0.19393
0.19399
83,327.9
211
2020-01-01T20:45:00
0.19396
0.19402
0.1938
0.19393
748,083.4
381
2020-01-01T21:00:00
0.19395
0.19397
0.19377
0.19385
396,269.8
260
2020-01-01T21:15:00
0.19379
0.194
0.19375
0.19375
75,441.9
198
2020-01-01T21:30:00
0.1938
0.19422
0.19374
0.19408
124,173.7
262
2020-01-01T21:45:00
0.19409
0.1942
0.19395
0.19403
118,763.4
225
2020-01-01T22:00:00
0.19403
0.19403
0.19356
0.19372
615,925.1
509
2020-01-01T22:15:00
0.19373
0.19381
0.19353
0.19355
171,784.8
243
2020-01-01T22:30:00
0.19353
0.19355
0.193
0.19302
551,148
476
2020-01-01T22:45:00
0.19301
0.19317
0.19276
0.19283
715,686.6
427
2020-01-01T23:00:00
0.19281
0.19281
0.19234
0.19267
478,330.3
527
2020-01-01T23:15:00
0.19266
0.19267
0.19238
0.1926
316,142.2
271
2020-01-01T23:30:00
0.1926
0.19292
0.19226
0.19275
577,279.8
373
2020-01-01T23:45:00
0.19276
0.19316
0.19271
0.19305
362,410.9
324
2020-01-02T00:00:00
0.19304
0.19304
0.19246
0.19256
254,294.2
318
2020-01-02T00:15:00
0.19253
0.19269
0.19247
0.19264
241,617
239
2020-01-02T00:30:00
0.19265
0.1928
0.19248
0.19277
247,029.4
266
2020-01-02T00:45:00
0.1928
0.19295
0.19272
0.19292
185,846.1
244
End of preview.

Ripple OHLCV Pack — Full 6.5-Year Dataset (Free)

6 timeframes · 3.4M candles (1m) · 2020–2026 · Free, no email required

Complete Ripple OHLCV dataset built from audited tick-level trade data by The Glitch List.

What's Included

  • 6 Parquet files: 1m, 5m, 15m, 1h, 4h, 1d
  • Coverage: 2020-01-01 → 2026-07-04 (6.5 years)
  • Zero look-ahead bias — verified
  • Format: Apache Parquet (ZSTD compressed)
  • Built from audited XRP/USDT tick-level trades

Quick Start

import polars as pl
df = pl.read_parquet("XRP_OHLCV_1m.parquet")
print(df.shape)
print(df.head())

Need Tick-Level Data?

The OHLCV pack is built from raw tick data. For HFT simulation, order flow imbalance, and market microstructure research, you need the tick-level dataset.

XRP/USDT Last Year — Rolling 12-Month Tick Data ($9): https://jalvart.gumroad.com/l/qsomxb

Includes a free Strategy Starter Kit (Jupyter notebook): VWAP, realized volatility, and Order Flow Imbalance — pre-built analysis ready to run. OFI can only be calculated with tick-level data, not OHLCV.

License

Personal research and trading bot development only. No commercial redistribution, resale, or public API deployment.

Citation

If you use this dataset, please credit The Glitch List and link to theglitchlist.com.

Downloads last month
80