Datasets:
🇨🇮 Kouman IA — Corpus Consolidé SFT 13k (Situations Complexes & Conseils Multi-tours)
Statut du Dataset : draft / work in progress
Organisation : Tree IA Labs
Projet : Kouman IA — Modèle Souverain Africain
Avertissement Linguistique & Statut Brouillon : Les dialogues français ont été générés à partir de 30 domaines d'action et situations réelles. Les versions en baoulé (
bci) et en anglais (en) sont issues d'un pipeline de traduction machine (brouillon). Elles n'ont pas encore été validées par des locuteurs natifs baoulé. Les métadonnées indiquent explicitementhuman_reviewed: falseetspeaker_validation_required: true. Ce corpus est un artefact intermédiaire pour les entraînements exploratoires.
📊 Structure & Répartition du Corpus (13 000 exemples)
Le jeu de données consolide :
- 10 000 situations complexes (dialogues Ă 2 tours :
user->assistant) - 3 000 conversations de conseil (dialogues à 4 tours : ouverture polie -> accueil -> demande concrète -> conseil pratique)
| Paire Linguistique | Type de Contenu | Nombre d'exemples | Tours de parole |
|---|---|---|---|
fr_fr |
Monolingue Français (1 000 situations + 1 000 conseils) | 2 000 | 2 et 4 tours |
bci_bci |
Monolingue Baoulé (1 000 situations + 1 000 conseils draft) | 2 000 | 2 et 4 tours |
en_en |
Monolingue Anglais (1 000 conseils draft) | 1 000 | 4 tours |
dyu_dyu |
Monolingue Dioula | 1 000 | 2 tours |
dyu_fr |
Bilingue Dioula ➔ Français | 1 000 | 2 tours |
bci_fr |
Bilingue Baoulé ➔ Français | 1 000 | 2 tours |
fr_dyu |
Bilingue Français ➔ Dioula | 1 000 | 2 tours |
fr_bci |
Bilingue Français ➔ Baoulé | 1 000 | 2 tours |
dyu_bci |
Bilingue Dioula ➔ Baoulé | 1 000 | 2 tours |
bci_dyu |
Bilingue Baoulé ➔ Dioula | 1 000 | 2 tours |
multi_fr_dyu_bci |
Multilingue croisé (FR / DYU / BCI) | 1 000 | 2 tours |
| TOTAL | Corpus consolidé SFT | 13 000 | 10 000 (2t) + 3 000 (4t) |
📝 Format des Données
Chaque ligne est un objet JSON contenant :
messages: Liste de messages alternés (user/assistant).- Tour 1 (
user) : Salutation polie et demande de disponibilité. - Tour 2 (
assistant) : Accueil chaleureux invitant à préciser. - Tour 3 (
user) : Exposé du problème concret avec consigne de style et limite de réponse (maximum 3 phrases). - Tour 4 (
assistant) : Conseil pratique et actionnable.
- Tour 1 (
metadata: Informations sur la paire (language_pair), la catégorie (situation_category), le groupe de scénario et le statut de revue humaine.
🔒 Intégrité Cryptographique
- SHA-256 (
train_situations_conseils_13k.jsonl) :2c53a1044113185fe9b6458b14a4fcf10f02980553f3b5142c913ed76ad3e22b - SHA-256 (
train_conseils_3k.jsonl) :7bc14be5d7950b27cfd3b574b478acc8997a77becd94cd40b1c82175aa06031b
🏛 Licence & Crédits
- Éditeur : Tree IA Labs
- Licence : Apache 2.0
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