Datasets:

LABDAPS
/

texto-clinico-brasileiro

language:
  - pt
license: mit
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  - 100K<n<1M
task_categories:
  - text-generation
  - token-classification
  - text-classification
  - question-answering
tags:
  - medical
  - clinical
  - healthcare
  - nlp
  - portuguese
  - brazil
  - anamnese
  - clinical-notes
  - ehr
  - health-ai
pretty_name: Texto Clinico Brasileiro
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    - name: id
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    - name: text
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  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*

Texto Clinico Brasileiro

Dataset unificado de texto clinico em portugues brasileiro para NLP.

Agrega multiplos datasets publicos em um schema Parquet padronizado, facilitando o treinamento e avaliacao de modelos de linguagem para o dominio clinico.

Conteudo

Dataset	Registros	Tipo	Acesso	Fonte
MedPT	384.085	Perguntas e respostas medicas	Livre	AKCIT/MedPT
Sepse HC-RP	200	Resumos de alta hospitalar	Livre	Dataverse

Total: 384.285 registros | Tamanho: ~95 MB (Parquet)

Schema

id         : str   -- identificador unico (ex: "medpt_000001", "sepse_hcrp_0001")
text       : str   -- texto clinico
source     : str   -- dataset de origem (medpt, sepse_hcrp)
text_type  : str   -- tipo de texto (qa_pair, discharge_summary)
specialty  : str   -- especialidade medica
metadata   : str   -- JSON com campos especificos do dataset original

Especialidades (top 10)

Especialidade	Registros
Psicologo	57.112
Ginecologista	26.618
Urologista	16.173
Dermatologista	15.051
Ortopedista	14.818
Oftalmologista	12.109
Psiquiatra	11.149
Dentista	11.143
Psicanalista	9.742
Otorrino	7.734

Como usar

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("LABDAPS/texto-clinico-brasileiro")

# Filtrar por fonte
medpt = ds["train"].filter(lambda x: x["source"] == "medpt")
sepse = ds["train"].filter(lambda x: x["source"] == "sepse_hcrp")

# Filtrar por especialidade
cardio = ds["train"].filter(lambda x: "Cardiologista" in x["specialty"])

Pipeline de geracao

O dataset e gerado pelo pipeline do repositorio pt-br-clinical-nlp, que baixa, normaliza e unifica os datasets originais em um schema padrao.

Extensibilidade

O pipeline suporta datasets adicionais com acesso credenciado:

Dataset	Registros	Acesso
SemClinBr	1.000	Credenciado (PUCPR)
BRATECA	2.800.000+	Credenciado (PhysioNet)

Para incluir esses datasets, siga as instrucoes em pt-br-clinical-nlp.

Citacao

@dataset{texto_clinico_brasileiro_2026,
  title={Texto Clinico Brasileiro: Dataset Unificado de Texto Clinico em Portugues para NLP},
  author={Fabiano Filho},
  year={2026},
  url={https://huggingface.co/datasets/LABDAPS/texto-clinico-brasileiro},
  note={Agrega MedPT e Sepse HC-RP em schema padronizado}
}

Licenca

Codigo do pipeline: MIT. Dados pertencem aos autores originais com suas respectivas licencas.

Autor

LABDAPS -- Laboratorio de Big Data e Analise Preditiva em Saude, FSP-USP

Fabiano Filho -- Medico, Cientista de Dados, Doutorando FSP-USP (LABDAPS)