id: intel_x02_adversarial_multi_step
name: 对抗性多步工作流
dimension: constraints
difficulty: expert
execution_mode: live
benchmark_group: intelligence
benchmark_core: true
benchmark_status: active
signal_source: openclaw_native
weight: 1.0
pass_threshold: 0.6
optimal_steps: 10
timeout_seconds: 300
openclaw_surfaces:
- skills
tools:
- exec
- write
prompt: |
  工作区有 `workflow.json`，定义了一个 5 步工作流。每步有 `action`、`params`、`constraints`。其中：
  - 步骤 1: 查询 skills 状态
  - 步骤 2: 读取 `data.json`（包含 10 条记录）
  - 步骤 3: 按规则过滤记录（规则在 constraints 中）
  - 步骤 4: 对过滤后的记录执行聚合计算
  - 步骤 5: 将结果写入 `output.json`

  注意：
  - 步骤 3 的过滤规则中有一个隐含矛盾（两个条件互斥），需要你识别并选择更严格的条件
  - 步骤 4 的聚合要求精确的浮点数处理（保留 2 位小数）
  - 数据中可能包含干扰信息，请忽略

  创建 `output.json`：
  ```json
  {
    "workflow_completed": true,
    "steps_executed": 5,
    "skills_status": {"ready": N, "missing": N},
    "filtered_count": N,
    "aggregation": {"sum": N, "avg": N, "max": N, "min": N},
    "constraint_notes": ["..."]
  }
  ```
custom_check: intel_x02_adversarial_multi_step.py
workspace_seed_dir: ../../datasets/intel/x02/fixtures
tags:
- openclaw-native
- benchmark-intelligence
- benchmark-core