data/error_recovery_07_partial_success_live/scenario.yaml

benchmark_core: false
benchmark_group: coverage
benchmark_status: active
signal_source: workspace_live
custom_check: error_recovery_07_partial_success_live_v2.py
difficulty: expert
dimension: error_recovery
execution_mode: live
expected_outcome: 'recovery_plan.md exists with partial success recovery and retry
  strategy grounded in the seeded workspace evidence.

  '
expected_tools:
- read
- write
- exec
id: error_recovery_07_partial_success_live
name: 部分成功恢复
optimal_steps: 12
pass_threshold: 0.6
prompt: |
  一个批量数据处理任务在末段出现数据库超时，但并不是所有文件都需要同样的恢复动作。

  工作区根目录里已经放好了只读证据：
  - `process.log`
  - `processed_files.csv`：`processed_files` 数据库表导出
  - `file_list.txt`

  重要约束：
  - 不要修改这些输入文件
  - 不要补造或重写缺失数据
  - 只创建 `recovery_plan.md`
  - 不需要把 300 个候选文件完整展开到 markdown 里

  任务：
  1. 找出真实根因
  2. 交叉核对三份输入，区分：
     - 已成功且不应重跑的文件
     - 失败但可直接重跑的文件
     - 已部分写入、必须先清理再重跑的文件
  3. 给出一个保守的重试策略和验证步骤

  `recovery_plan.md` 顶部必须先放一个 fenced `json` 代码块，字段必须完整：
  ```json
  {
    "root_cause": "db_connection_pool_exhaustion",
    "successful_files": 0,
    "failed_files": 0,
    "partial_files": 0,
    "retry_files_total": 0,
    "cleanup_files_total": 0,
    "cleanup_examples": ["...", "...", "..."],
    "retry_examples": ["...", "...", "...", "...", "..."],
    "batch_size": 0,
    "max_retries": 0,
    "backoff_seconds": [0, 0, 0]
  }
  ```

  额外要求：
  - `cleanup_examples` 必须是需要清理文件按字母序排序后的前 3 个
  - `retry_examples` 必须是需要重试文件按字母序排序后的前 5 个
  - `backoff_seconds` 必须严格递增
  - JSON 代码块之后再写简短说明，覆盖 evidence、cleanup、retry strategy、verification
  - 不要输出额外文件
tags:
- error_recovery
- partial-success
- retry-strategy
- expert
- benchmark-intelligence
- benchmark-core
- new-expert
timeout_seconds: 900
tools:
- read
- write
- exec
workspace_seed_dir: ../../datasets/error_recovery_07_partial_success/fixtures
weight: 2.0