---
license: mit
language:
  - pt
pretty_name: "Docs ASOF — docsmre (RAG)"
tags:
  - law
  - brazil
  - jurisprudence
  - rag
  - precedents
---

# Docs ASOF — docsmre (RAG)

Dataset de chunks para RAG.

## Schema
Colunas principais:
- `doc_id` (string)
- `chunk_id` (string)
- `text` (string)
- `source` (string)
- `lang` (string)
- `as_of_date` (string)

## Metadados de jurisprudência / precedentes (colunas propagadas)
Quando disponíveis (ou preenchidos pelo pipeline), estas colunas permitem filtros e melhor recuperação em RAG:
- `tribunal` — ex.: STF, STJ, TST, TJ, TRF
- `classe_processual` — ex.: RE, REsp, ADI, ADC, ADPF, MS, IRDR, IAC
- `tema` — tema de repercussão geral / repetitivo / IRDR (quando aplicável)
- `tipo_precedente` — `vinculante` | `persuasivo` | `na`
- `forca_normativa` — `sumula_vinculante` | `repercussao_geral` | `repetitivo` | `irdr` | `iac` | `sumula_persuasiva` | `jurisprudencia` | `na`

## Nota
O pipeline do Space `profgabrielramos/docs-asof-pipeline-space` padroniza e enriquece o JSON de metadados (`meta_schema.json`) e propaga esses campos para o dataset RAG no publish.