Trilingual parity: full Notable divergences in ES+PT + trilingual data-dictionary intro

DATA_DICTIONARY.md

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 # Data Dictionary — AFOS Peru 2026 Electoral Divergence
 
+> 🌐 **EN** — Data dictionary for the AFOS Peru 2026 electoral-divergence dataset (polls × prediction market). · **PT** — Dicionário de dados do dataset AFOS Peru 2026 (pesquisas × mercado de previsão). · **ES** — Diccionario de datos del dataset AFOS Perú 2026 (encuestas × mercado de predicción).
+> Column names and definitions below are kept in **English** (CSV/academic standard). · Os nomes e definições de coluna seguem em **inglês** (padrão dos CSVs). · Los nombres y definiciones de columna se mantienen en **inglés** (estándar de los CSV).
+
 All figures trace to a named pollster's published release (compiled from the Wikipedia aggregation, rowspan/colspan-aware parser) or to a public Polymarket market. Missing values are left **blank**, never imputed.
 
 ## `polls/peru-first-round-polls.csv` (long format)

README.md

@@ -72,6 +72,17 @@ Dataset abierto que cruza **encuestas × mercados de predicción** para la **ele
 - `polls/peru-runoff-polls.csv` — segunda vuelta cara a cara (Fujimori vs Sánchez), 16 encuestas.
 - `data/peru-market-odds-timeseries.csv` / `data/peru-divergence-timeseries.csv` — probabilidad de Polymarket por candidato y divergencia mercado × encuesta.
 
+### ⚖️ Divergencias destacadas (por qué la divergencia supera al promedio)
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+Lo importante de este dataset es la **brecha** entre lo que valora el mercado (probabilidad de *ganar*) y lo que miden las encuestas (*voto* de primera vuelta). Promediar ambos borraría la señal. De la última encuesta preelectoral (Ipsos Perú, 6 abr 2026):
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+- **Carlos Álvarez — encuesta 8% × mercado 31,6% (+23,6pp).** El mercado valoró la probabilidad de *ganar* de este outsider en casi un tercio mientras las encuestas le daban 8% — y la apuesta **falló**: Álvarez no llegó al balotaje. Un caso claro donde el mercado divergió de las encuestas *y se equivocó*.
+- **Keiko Fujimori — encuesta 16% × mercado 22% (+6pp).** Mercado y encuestas coincidían en que lideraba; el mercado le dio una prima de *victoria* modesta — y encabezó la primera vuelta.
+- **Rafael López Aliaga — encuesta 7% × mercado 15% (+8pp):** el mercado duplicó sus odds de ganar frente a su voto; quedó cerca del segundo lugar.
+- **Ricardo Belmont — encuesta 9% × mercado 5,1% (−3,9pp):** el mercado lo valoró *por debajo* de su voto.
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+**La lectura:** un promedio "mercado + encuestas" habría diluido el 31,6% de Álvarez en el ruido. La divergencia señaló dónde el dinero de la multitud y los encuestados no coincidían — a veces el mercado acierta temprano (Fujimori), a veces se sobrevalora (Álvarez). **La brecha es la señal.**
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 **Encuestadoras:** Ipsos Perú, Datum Internacional, CPI, IEP, CIT, Imasolu, CELAG, IDICE, CB Global Data. **Fuente:** agregación pública de Wikipedia + tracker AS/COA; cada cifra remite a la publicación de una encuestadora con nombre. **Licencia:** CC BY 4.0 (atribuir a AFOS Analytics y a las encuestadoras originales). Investigación observacional; no es asesoría de inversión ni orientación de voto.
 
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@@ -80,6 +91,17 @@ Dataset abierto que cruza **encuestas × mercados de predicción** para la **ele
 
 Dataset aberto cruzando **pesquisas × mercados de previsão** para a **eleição geral do Peru 2026** (1º turno 12/abr; 2º turno 07/jun, Keiko Fujimori × Roberto Sánchez), com **divergência explícita** entre fontes. Pesquisas (14 candidatos, 36 do 1º turno + 16 do 2º turno) compiladas deterministicamente da agregação pública da Wikipedia + tracker AS/COA; odds do Polymarket. Licença CC BY 4.0 (atribuir AFOS Analytics + institutos originais). Pesquisa observacional; não é recomendação de investimento nem orientação de voto.
 
+### ⚖️ Divergências em destaque (por que a divergência supera a média)
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+O ponto deste dataset é a **diferença** entre o que o mercado precifica (probabilidade de *vencer*) e o que as pesquisas medem (*voto* de 1º turno). Tirar a média das duas apagaria o sinal. Da última pesquisa pré-eleição (Ipsos Perú, 6/abr/2026):
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+- **Carlos Álvarez — pesquisa 8% × mercado 31,6% (+23,6pp).** O mercado precificou a chance de *vencer* desse azarão em quase um terço enquanto a pesquisa dava 8% — e a aposta **falhou**: Álvarez não chegou ao 2º turno. Caso claro em que o mercado divergiu da pesquisa *e errou*.
+- **Keiko Fujimori — pesquisa 16% × mercado 22% (+6pp).** Mercado e pesquisa concordavam que ela liderava; o mercado deu um prêmio de *vitória* modesto — e ela liderou o 1º turno.
+- **Rafael López Aliaga — pesquisa 7% × mercado 15% (+8pp):** o mercado dobrou as odds de vitória dele frente ao voto; ficou perto do 2º lugar.
+- **Ricardo Belmont — pesquisa 9% × mercado 5,1% (−3,9pp):** o mercado o precificou *abaixo* do voto.
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+**A leitura:** uma média "mercado + pesquisas" teria diluído os 31,6% do Álvarez no ruído. A divergência apontou onde o dinheiro da multidão e os respondentes discordavam — às vezes o mercado acerta cedo (Fujimori), às vezes se sobrevaloriza (Álvarez). **A diferença é o sinal.**
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 **Sources / Fuentes:** Pollsters (Ipsos Perú, Datum, CPI, IEP, CIT, …) · [Wikipedia aggregation](https://en.wikipedia.org/wiki/Opinion_polling_for_the_2026_Peruvian_general_election) · [AS/COA poll tracker](https://www.as-coa.org/articles/poll-tracker-perus-2026-presidential-election) · Polymarket. Column definitions in [`DATA_DICTIONARY.md`](DATA_DICTIONARY.md).