--- language: fr license: apache-2.0 tags: - agent - french - assistant - chatbot pipeline_tag: text-generation datasets: - Gopu-poss/gopus-1xs library_name: transformers --- # Gopu Agent 2K FDF ## Description Gopu Agent 2K FDF est un modèle d'agent conversationnel en français, conçu pour assister les utilisateurs dans diverses tâches et répondre à leurs questions de manière naturelle et utile. ## Utilisation ### Installation ```bash pip install transformers torch ``` Chargement du modèle ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model_name = "Gopu-poss/gopu-agent-2k-fdf" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) ``` Génération de texte ```python def generate_response(prompt, max_length=500): inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") outputs = model.generate( inputs.input_ids, max_length=max_length, num_return_sequences=1, temperature=0.7, do_sample=True, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id ) response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) return response # Exemple d'utilisation prompt = "Bonjour, peux-tu m'aider à planifier ma journée ?" response = generate_response(prompt) print(response) ``` Applications Ce modèle peut être utilisé pour : · Assistance conversationnelle · Réponse aux questions · Génération de contenu · Aide à la rédaction · Support client automatisé Limitations · Le modèle peut parfois générer des informations inexactes · Les réponses peuvent être influencées par les biais présents dans les données d'entraînement · Performance limitée sur des sujets techniques très spécialisés Entraînement Le modèle a été entraîné sur un corpus de textes en français avec une attention particulière sur les interactions conversationnelles. Avertissement Ce modèle est fourni "tel quel" sans garantie d'aucune sorte. Les utilisateurs sont responsables de l'utilisation qu'ils en font. Auteur Gopu-poss Licence Apache 2.0